Компания HPE объявила о том, что оператор ЦОД Digital Realty намерен стандартизировать свою инфраструктуру по всему миру, которая включает 300 ЦОД в 25 странах и регионах, взяв за основу HPE Private Cloud Business Edition, сообщает пресс-служба компании. В результате Digital Realty сможет обрабатывать огромные объёмы данных, одновременно упростив управление ЦОД, повысив уровень безопасности и надёжности.

Как заявил представитель Digital Realty, компания владеет и управляет передовыми ЦОД по всему миру, что требует технологий для масштабирования в соответствии с ростом потребностей клиентов. HPE Private Cloud Business Edition обеспечит такое масштабирование и оптимизированное управление инфраструктурой с предсказуемой стоимостью владения.

Модернизация дата-центров поможет Digital Realty повысить операционную эффективность и управление рабочими нагрузками с минимизацией затрат. HPE позволяет полностью автоматизировать настройку инфраструктуры и управление жизненным циклом ЦОД, что даст Digital Realty возможность уделять меньше внимания решению инфраструктурных вопросов и больше концентрироваться на обеспечении бизнес-результатов для клиентов.

Источник изображения: HPE

Как заявили в HPE, Digital Realty стала исключительным технологическим и колокейшн-партнёром компании, оказав огромное доверие технологиям частных облаков, предлагаемым HPE. По данным HPE, HPE Private Cloud Business Edition снижает совокупную стоимость владения до 2,5 раз в сравнении с решениями конкурентов, а с помощью ПО HPE Morpheus VM Essentials и СХД HPE Alletra Storage MP B10000 управление ЦОД значительно упрощается.

Работая с партнёром HPE, компанией Infradax, Digital Realty уже оценила некоторые решения для хранения данных, после чего приняла решение о полной интеграции продуктов HPE. HPE и World Wide Technology (WWT) будут сотрудничать в деле развёртывания новых решений в дата-центрах Digital Realty по всему миру.

HPE представила комплексный набор решений, предназначенных для ускорения создания, внедрения и управления ИИ-фабриками на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Эти решения адаптированы для использования практически для всех организаций, независимо от размера или отрасли, говорит компания.

HPE расширила своё портфолио NVIDIA AI Computing by HPE, добавив ускорители NVIDIA Blackwell, включая новые компонуемые решения, оптимизированные для поставщиков услуг, разработчиков моделей и суверенных субъектов. Также было добавлено следующее поколение решений HPE Private Cloud AI — готового решения для ИИ-фабрик на предприятиях. Предлагаемые интегрированные, комплексные решения и услуги для ИИ-фабрик позволяют устранить для клиентов необходимость самостоятельно собирать полный стек ИИ-технологий при создании современного ИИ ЦОД.

В основе портфолио NVIDIA AI Computing by HPE лежит решение HPE Private Cloud AI, представляющее собой полностью интегрированную, готовую ИИ-фабрику. Private Cloud AI обеспечит:

• Поддержку ускорителей Blackwell серверами HPE ProLiant Compute Gen12, которые предоставляют защищённые анклавы для предотвращения несанкционированного доступа, используют постквантовую криптографию и предлагают надёжную цепочку поставок на уровне стойки и сервера.
• Защиту инвестиций и бесшовную масштабируемость от одного поколения ускорителей к другому, включая H200 NVL и новейшие RTX PRO 6000 Server Edition, для поддержки широкого спектра ИИ-нагрузок, включая агентские и физические ИИ-приложения. Новая федеративная архитектура обеспечивает эффективное объединение ресурсов, позволяя всем ИИ-нагрузкам использовать новейшие ускорители и аппаратные ресурсы.
• Управление с физической изоляцией (air-gap) для организаций со строгими требованиями к конфиденциальности данных.
• Многопользовательский доступ, которые позволяет предприятиям разделять ресурсы между командами.
• Участие в новейших проектах NVIDIA AI Blueprint, включая NVIDIA AI-Q Blueprint для создания ИИ-агентов и шаблонов рабочих процессов.
• Участие в новой программе «попробуй и купи», которая позволяет клиентам оценить частное ИИ-облако в сети ЦОД Equinix перед принятием решения о покупке.

Источник изображения: HPE

Новые ИИ-фабрики объединяют инновации и опыт HPE в области ИИ, достижения в области разработки жидкостного охлаждения и ПО HPE Morpheus Enterprise.

• ПО HPE OpsRamp обеспечивает полную наблюдаемость в Private Cloud AI, оно же сертифицировано для NVIDIA Enterprise AI Factory.
• Для крупных клиентов HPE предлагает для системы HPE ProLiant Compute XD, ПО NVIDIA AI Enterprise, технологии воздушного и жидкостного охлаждения, а также полный спектр консультационных и профессиональных услуг.
• Для государств, правительств и госорганизаций предлагаются дополнительные возможности, такие как автономное управление, а также решения и услуги, которые обеспечивают суверенитет данных, технологий и операций.

Источник изображения: HPE

Благодаря совместимости с архитектурой NVIDIA Enterprise AI Factory ИИ-фабрики HPE могут быть развёрнуты с использованием новейших ускорителей NVIDIA, решений Spectrum-X Ethernet, DPU NVIDIA BlueField-3 и ПО NVIDIA AI Enterprise. Портфолио NVIDIA AI Computing by HPE также пополнила система HPE Compute XD690 (поставки начнутся в октябре) на платформе NVIDIA HGX B300. HPE Performance Cluster Manager обеспечивает полностью интегрированное управление системами и расширенный мониторинг инфраструктуры и оповещения в больших, сложных ИИ-средах с масштабированием до тысячи узлов.

Чтобы обеспечить непрерывную подачу готовых к ИИ-нагрузкам неструктурированных данных для ИИ-фабрик и приложений, СХД HPE Alletra Storage MP X10000 будет поддерживать серверы с поддержкой Model Context Protocol (MCP), которая появится во II половине 2025 года. В дополнение X10000 поддерживает эталонный дизайн NVIDIA AI Data Platform и предлагает SDK для оптимизации неструктурированных конвейеров данных для обработки, инференса, обучения и процесса непрерывного приобретения знаний и навыков.

HPE сообщила, что программа Unleash AI пополнилась 26 новыми партнёрами. Также было объявлено, что сотрудничество HPE и Accenture с целью создания агентских ИИ-решений для финансовых сервисов и закупок, получило реализацию в новом совместном предложении для выхода на рынок, которое использует платформу Accenture AI Refinery, созданную на базе NVIDIA AI Enterprise и развёрнутую на HPE Private Cloud AI.

Broadcom объявила о выходе платформы VMware Cloud Foundation (VCF) 9.0, которая предоставляет клиентам согласованную операционную модель для частного облака, охватывающую ЦОД, периферию и управляемую облачную инфраструктуру. VCF 9.0 сочетает в себе гибкость и масштабируемость публичных облаков с безопасностью, производительностью, архитектурным контролем и низкой совокупной стоимостью владения (TCO) локальных сред.

VCF 9.0 является единой унифицированной платформой с поддержкой традиционных, современных и ИИ-приложений, говорит компания. Согласованные операции, управление и контроль в среде частного облака, а также возможность самообслуживания позволяет разработчикам сосредоточиться на своих приложениях, а не на инфраструктуре. Именно для этого при создании VCF 9.0 была выбрана совершенно новая архитектура.

VCF 9.0 получила унифицированный интерфейс для администраторов облака, обеспечивающий целостное представление о его работе. Новое приложение Quick Start значительно сокращает время и сложность настройки. Встроенные политики управления и предварительно настроенные шаблоны помогают поддерживать соответствие требованиям всем развёртываниям, сокращая ручные задачи и гарантируя повторяемость инфраструктуры. Разработчики получают доступ к автоматизированным и эластичным самообслуживаемым IaaS.

Источник изображений: Broadcom

Встроенная службы vSphere Kubernetes Service (VKS) позволяет одинаково работать как с виртуальными машинами (ВМ), так и с контейнерами. Унифицированный подход позволяет клиентам создавать, развёртывать и запускать контейнеризированные и виртуализированные рабочие нагрузки вместе, снижая потребность в сложных стеках DevOps и интеграциях.

VCF 9.0 предлагает явные преимущества в плане прогнозируемости и прозрачности затрат по сравнению с публичным облаком, позволяя организациям получить полное представление о совокупной стоимости владения и обеспечивая чёткую видимость рентабельности инвестиций в инфраструктуру, говорит Broadcom.

Ключевой особенностью VCF 9.0 является и новая панель управления SecOps, обеспечивающая консолидированное представление безопасности платформы и управления данными, включая интегрированные политики соответствия и нормативные ограничения для согласованного управления. VMware vDefend обеспечивает встроенное обнаружение и реагирование на угрозы, микросегментацию на уровне зон и приложений, сокращение поверхности атак и принудительное применение принципа нулевого доверия в VCF. vDefend расширяет возможности как администраторов инфраструктуры, так и владельцев VPC, оптимизирует миграцию и обеспечивает последовательное предотвращение угроз в многоэкземплярных развёртываниях VCF.

Обновления коснулись и подсистем хранения и сетей. Расширенное многоуровневое хранение для NVMe позволяет обеспечить снижение до 38 % совокупной стоимости владения, а VMware vSAN ESA с Global Dedupe позволяет на 34 % снизить совокупную стоимость владения хранилищем. Новая защита данных vSAN-to-vSAN с «глубокими» снапшотами обеспечивает более эффективное восстановление после сбоев или атак программ-вымогателей. VCF обеспечивает практически нулевую потерю производительности по сравнению с bare metal, поддерживая при этом vMotion без простоев для рабочих ИИ-нагрузок.

VMware Live Recovery обеспечивает унифицированное управление кибер- и аварийным восстановлением во всех развертываниях VCF с повышенным суверенитетом данных за счёт локальных изолированных сред восстановления. Поддерживает до 200 неизменяемых снапшотов на ВМ и обеспечивает более эффективное масштабирование за счёт возможности расширения хранилища независимо от вычислений с помощью кластеров хранения vSAN. Наконец, в VMware NSX обеспечен трёхкратный рост производительности коммутации

VMware Private AI Foundation с NVIDIA повышает кибербезопасность, позволяя развернуть облаки с поддержкой изоляции (air gap) и GPU-as-a-Service. В службе также появилась видимость профилей vGPU и новые инструменты мониторинга (v)GPU. А Model Runtime упрощает использование и масштабирование ИИ-моделей, в то время как Agent Builder Service обеспечивает более эффективное создание ИИ-агентов.

VMware Data Services Manager (DSM) предлагает поддержку PostgreSQL и MySQL с Microsoft SQL Server в Tech Preview. Интеграция с VCF Automation позволяет ИТ-отделам предоставлять DBaaS, а дополнительные усовершенствования повышают эффективность для управления большими парками баз данных.

Еще одним ключевым обновлением является интеграция балансировщика нагрузки VMware Avi с VMware Cloud Foundation (VCF) 9.0. Он обеспечивает единую облачную операционную модель для балансировки по всем рабочим нагрузкам, предлагает plug-and-play балансировку для ВМ и Kubernetes, а также единый API для администраторов и разработчиков инфраструктуры.

Облако остаётся основой для модернизации инфраструктуры и приложений, однако организации изменили свой подход к нему. Частное облако больше не является второстепенным решением. Предприятия пересматривают свои облачные стратегии, выбирая для рабочих нагрузок среду, которая наилучшим образом соответствует их требованиям, часто помещая частное облако в центр своей стратегии. В настоящее время на рынке происходит «облачная перезагрузка» — таков ключевой вывод исследования Private Cloud Outlook 2025, выполненного Illuminas по поручению Broadcom.

В рамках исследования весной 2025 года были проведены глубинные интервью 1800 старших ИТ-руководителей компаний в Америке, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе. Респонденты представляли различные секторы экономики, включая финансовые услуги, государственное управление, здравоохранение, страхование и фармацевтику.

Более половины (53 %) участников опроса указали частное облако в качестве приоритетного при развёртывании новых рабочих нагрузок в течение следующих трёх лет, 69% рассматривают возможность возвращения рабочих нагрузок из публичного облака в частное, а треть уже сделала это. Это знаменует собой завершение эпохи, когда публичное облако было выбором по умолчанию, отметил ресурс StorageReview.

Частное облако теперь также является стратегически равным для обработки облачных и ИИ-приложений, при этом 66% респондентов предпочитает запускать контейнерные и основанные на Kubernetes приложения в частном или гибридном облаках. 55% предпочитают частное облако для обучения, тюнинга и инференса ИИ-моделей.

Источник изображений: VMware

Безопасность и соответствие требованиям стали значимыми факторами при принятии решений в отношении выбора типа облака. Подавляющее большинство ИТ-руководителей (92 %) доверяют частному облаку в плане обеспечения требований к безопасности и соответствию законодательству, нормативным актам и т.д. При этом 66 % респондентов указали, что «очень» или «крайне» обеспокоены соответствием публичного облака различным требованиям, а безопасность назвали в качестве главного фактора возвращения нагрузок из публичного облака в частное.

Использование генеративного ИИ также повлияло на изменение предпочтений в отношении облака. 49% респондентов назвали главными проблемами при внедрении генеративного ИИ проблемы конфиденциальности и безопасности данных. В результате частное облако теперь выбирают для рабочих нагрузок ИИ почти с той же частотой, что и публичное облако (55 % против 56 %).

Предсказуемость затрат — еще один критический фактор при выборе в пользу частного облака. 90 % респондентов ценят финансовую прозрачность и предсказуемость, предлагаемые частным облаком. Напротив, 94 % сообщают о некотором уровне расточительства в расходах на публичное облако, причем почти половина (49 %) считает, что более 25 % их расходов на публичное облако тратятся впустую. Это создаёт значительные возможности для оптимизации и контроля затрат в средах частного облака, отмечено в исследовании.

Реальный опыт использования публичного облака, быстрый рост рабочих нагрузок генеративного ИИ и растущие требования к безопасности, соответствию и предсказуемости затрат являются движущими силами «облачной перезагрузки», говорится в исследовании. Стоит отметить, что Broadcom кровно заинтересована в развитии VMware и частных облаков, поскольку изменение лицензионной политики уже запустило процессы девиртуализации и ревиртуализации.

Чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами частного облака, организациям необходимо решить две ключевые проблемы: преодолеть разрозненность ИТ-команд и сохраняющийся разрыв в навыках. Разрозненность ИТ-команд представляет наибольшую проблему для внедрения частного облака, считает 33 % респондентов, а 30 % назвали существенным препятствием отсутствие внутренних навыков/опыта.

Согласно опросу, 81 % компаний теперь выстраивают свои структуры вокруг платформенной команды, а не технологических разрозненных команд. Это позволяет сосредоточиться на повышении квалификации персонала, чтобы устранить разрыв в навыках и снизить зависимость от профессиональных сервисов.

Компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) объявила о новых предложениях, направленных на упрощение модернизации гибридных ИТ-решений, а также повышение киберустойчивости, доступности данных и энергоэффективности для клиентов, использующих хранилища.

В августе прошлого года HPE завершила приобретение создателя облачной платформы управления Morpheus Data, который поставлял ПО, используемое в подписных предложениях HPE GreenLake. Компания объединила функции Morpheus со своим собственным предложением виртуализации на основе KVM для создания VM Essentials в стремлении привлечь клиентов VMware, недовольных политикой Broadcom. Решение может работать автономно или на собственных системах HPE и позволяет управлять не только виртуальными машинами HPE, но и традиционными (VMware) ВМ.

Источник изображений: HPE

Следующим шагом стало объявление об интеграции HPE Morpheus VM Essentials с HPE Private Cloud Business Edition, что позволяет снизить до 90 % стоимость лицензий на ВМ с поддержкой нескольких гипервизоров и самостоятельным потреблением облачных ресурсов. Эта экономия добавляется к предполагаемому снижению совокупной стоимости владения (TCO) в 2,5 раза, обеспечиваемому дезагрегированной гиперконвергентной инфраструктурой (dHCI). HPE Private Cloud Business Edition, доступная в формате dHCI или HCI, предоставляет организациям гибкость в выборе оптимальной архитектуры для рабочих нагрузок ВМ как на периферии, так и в ЦОД, говорит HPE.

Семейство ПО HPE Morpheus, включающее решения HPE Morpheus VM Essentials для виртуализированных рабочих нагрузок и HPE Morpheus Enterprise Software для унифицированного управления облаками, теперь находится в открытом доступе. Обе версии включают гипервизор HVM от HPE и лицензируются по сокетам для снижения совокупной стоимости владения. Клиенты VM Essentials также смогут перейти на полную версию HPE Morpheus Enterprise.

Как сообщает компания, решение VM Essentials разработано для глобального развёртывания и поддерживается комплексными корпоративными службами, охватывающими всё, от инфраструктуры до рабочих нагрузок. При этом используется ИИ на всех этапах — от настройки до эксплуатации. С его помощью HPE автоматизирует настройку инфраструктуры и управление жизненным циклом платформы Business Edition. Возможности AIOps позволяют прогнозировать и предотвращать до 86 % операционных проблем, высвобождая ИТ-ресурсы, а также повышая производительность и надежность.

Ресурс Blocks & Files отметил, что софт Morpheus Enterprise позволяет ИТ-отделу клиента стать внутренним поставщиком ИТ-услуг. Он имеет графический интерфейс и API, поддерживает подход инфраструктура-как-код или подключаемые модули ITSM, и позволяет управлять как собственными средами KVM и Kubernetes HPE, так и другими приложениями на физическом, локальном и публичном облачных ресурсах.

Продукт не зависит от гипервизора, оборудования и облака и интегрируется с окружающими наборами инструментов, такими как ServiceNow, DNS, системами резервного копирования и инструментами оркестрации задач для сквозного управления зависимостями приложений (end-to-end). HPE утверждает, что он ускоряет подготовку нагрузок до 150 раз, сокращает расходы на облако до 30 % и снижает риски за счёт детального управления доступом на основе ролей (RBAC). Commvault станет первым партнером экосистемы VM Essentials, который будет поддерживать резервное копирование и восстановление виртуальных машин на основе образов с предстоящим релизом в мае.

Morpheus Enterprise и VM Essentials недавно были протестированы для работы на серверах Dell PowerEdge и массивах NetApp AFF, а также на серверах HPE ProLiant Compute Gen11 и Gen12. По данным HPE, комбинация VM Essentials и HPE Aruba Networking CX 10000 снижает совокупную стоимость владения до 48 %, увеличивает производительность до 10 раз, обеспечивает микросегментацию, ускорение благодаря DPU и повышенную безопасность. VM Essentials также обеспечивает простое, детализированное управление хранилищем HPE Alletra Storage MP B10000.

HPE Advisory and Professional Services также теперь предлагает услуги модернизации виртуализации с аналитикой затрат, инструментами миграции, схемами оркестрации и интеграцией конвейера DevOps. HPE Services предоставляет специализированную оценку, комплексный процесс для создания надёжных зон посадки, а также услуги по перенастройке рабочих нагрузок, модернизации инфраструктуры, миграции данных, обучению членов команды и управлению инфраструктурой для снижения накладных расходов.

ПО Morpheus Enterprise уже доступно как отдельное ПО и в составе HPE Private Cloud Business Edition с Morpheus VM Essentials. Новые системы Business Edition с HPE SimpliVity будут доступны в III квартале. Интеграция ПО Morpheus для Alletra Storage MP B10000 доступна уже сейчас, для HPE Aruba Networking CX 10000 — в июне.

NVIDIA объявила о стратегическом партнёрстве с Google Cloud с целью внедрения агентного ИИ на предприятиях, которые хотели бы локально использовать семейство моделей Google Gemini с помощью платформ NVIDIA Blackwell HGX/DGX, а также функции NVIDIA Confidential Computing для повышения безопасности данных.

Интеграция платформы NVIDIA Blackwell с портфелем программно-аппаратных решений Google Distributed Cloud позволяет локальным ЦОД соответствовать нормативным требованиям и законам о суверенитете данных, блокируя доступ к конфиденциальной информации, включая истории болезни пациентов, финансовые транзакции и секретную правительственную информацию. NVIDIA Confidential Computing защищает конфиденциальный код в моделях Gemini от несанкционированного доступа и утечек данных — запросы пользователя к API Gemini, а также данные, которые они использовали для тонкой настройки, остаются в безопасности и защищены от несанкционированного доступа или изменений.

Сачин Гупта (Sachin Gupta), вице-президент и генеральный менеджер по инфраструктуре и решениям в Google Cloud, отметил, что партнёрство позволяет предприятиям в полной мере использовать весь потенциал агентного ИИ, внедряя модели Gemini в локальные системы, и объединяя производительность NVIDIA Blackwell и возможности конфиденциальных вычислений.

Хотя многие уже могут использовать модели с мультимодальным рассуждением — интегрируя текст, изображения, код и другие типы данных для решения сложных проблем и создания облачных приложений агентного ИИ, предприятия с повышенными требованиями к безопасности или суверенитету данных столкнулись с трудностями при внедрении этих технологий. Данное партнёрство позволит решить эти проблемы, благодаря чему Google Cloud становится одним из первых поставщиков, предлагающих возможности конфиденциальных вычислений для защиты рабочих нагрузок ИИ-агентов в любой среде, как облачной, так и гибридной.

Источник изображения: NVIDIA

Масштабирование агентного ИИ требует надёжного мониторинга и безопасности для обеспечения стабильной производительности и соответствия требованиям. Google Cloud представила новый шлюз GKE Inference Gateway, созданный для оптимизации развёртывания рабочих нагрузок ИИ-агентов с расширенной маршрутизацией и масштабируемостью. Интеграция с NVIDIA Triton Inference Server и NVIDIA NeMo Guardrails обеспечивает интеллектуальную балансировку нагрузки, которая повышает производительность и снижает затраты на обслуживание, также обеспечивая централизованную безопасность и управление моделями.

В дальнейшем Google Cloud планирует улучшить отслеживания рабочих нагрузок агентского ИИ, интегрировав NVIDIA Dynamo, библиотеку с открытым исходным кодом, предназначенную для обслуживания и масштабирования рассуждающих моделей. Этот перспективный подход гарантирует, что предприятия смогут уверенно масштабировать свои приложения агентского ИИ, сохраняя при этом безопасность и соответствие требованиям.

Оператор ЦОД Equinix совместно с Dell Technologies предложил частные ИИ-облака на базе Dell AI Factory. Использование комплекса Dell AI Factory with NVIDIA в ЦОД IBX позволяет комбинировать различные продукты, решения и сервисы на нейтральной площадке, где клиенты смогут безопасно и экономически эффективно объединить ресурсы публичных облаков, колокейшн-объектов, а также собственных облачных и локальных инфраструктур.

Dell AI Factory with NVIDIA включает серверы Dell PowerEdge XE9680 с ускорителями NVIDIA, Ethernet-решения NVIDIA Spectrum-X и BlueField-3, а также СХД Dell PowerScale F710. Кроме того, будут доступны и 4U-серверы PowerEdge XE9680L, поддерживающие до восьми новейших ускорителей NVIDIA Blackwell. Решение будет доступно в более чем 260 ЦОД Equinix IBX.

В Equinix объявили, что намерены обеспечить клиентов передовой ИИ-инфраструктурой, отвечающей самым высоким стандартам производительности, безопасности и надёжности, а сотрудничество с Dell и NVIDIA позволит использовать максимум ресурсов систем генеративного ИИ, сохраняя контроль над данными и поддерживая собственные корпоративные цели достижения экоустойчивости.

Источнки изображения: Dell

Наличие площадок Equinix в более 70 мегаполисах мира, время бесперебойной работы 99,999 %, масштабируемость проектов и сотрудничество с тысячами сетей и провайдеров, а также обеспечение ЦОД на 96 % возобновляемой энергией (100 % на ключевых рынках) в сочетании с платформой Dell AI Factory with NVIDIA, которая уже доступна в ЦОД Equinix в большинстве регионов мира, позволит заказчикам повысить удобство, безопасность и экологичность работы с генеративным ИИ.

Компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) объявила о ключевых усовершенствованиях в облаке HPE GreenLake, благодаря которым упрощается управление в сложных, гетерогенных гибридных ИТ-средах.

В числе представленных HPE новинок — VM Essentials, ПО для управления виртуальными машинами, которое также можно использовать для управления виртуальными средами на основе KVM и VMware. Гипервизор HPE VM Essentials (HPE VME) поддерживает ведущие протоколы хранения, распределённое размещение рабочих нагрузок, высокую доступность, живую миграцию и интегрированную защиту данных. Благодаря усовершенствованию облака HPE GreenLake и ПО HPE VM Essentials предприятия могут пятикратно снизить совокупную стоимость владения, утверждает компания.

Сообщается, что HPE VM Essentials снижает затраты для клиентов за счёт экономически эффективного ценообразования на сокет и встроенной поддержки обнаружения существующих виртуальных машин, а также предоставления виртуальных машин как услуги. ПО может интегрировать существующие кластеры гипервизоров клиентов для обеспечения управления и контроля над виртуальными машинами, в том числе на базе KVM, с помощью одного простого интерфейса, а также базового преобразования образов ВМ в HPE VM Essentials. HPE VM Essentials предлагается как часть HPE Private Cloud и как отдельная программа.

Источник изображений: HPE

Для ревиртуализации и управления HPE использует гибридное облачное решение компании Morpheus Data, которую HPE приобрела в прошлом году. HPE отметила, что поглощение Morpheus Data позволило ещё больше унифицировать и упростить ИТ-операции для клиентов в облаке HPE GreenLake. HPE VM Essentials — это первый шаг к использованию Morpheus во всём портфеле решений HPE, сообщила она, добавив, что клиенты могут гибко управлять существующими виртуализированными рабочими нагрузками или переходить на гипервизор HPE VME с простым лицензированием виртуальных машин в обоих стеках.

«Теперь, независимо от того, где работает VM Essentials, будь то частное облако, наше оборудование или стороннее оборудование, благодаря Morpheus мы можем позволить нашим клиентам управлять всеми этими виртуальными машинами в единой плоскости управления с помощью Morpheus Data», — заявил Ханг Тан (Hang Tan), главный операционный директор подразделения Hybrid Cloud. VM Essentials поддерживает собственное ПО HPE, включая Zerto, OpsRamp и Cloudphysics, а также внешние инструменты резервного копирования и восстановления от Cohesity и Commwall.

С запуском VM Essentials компания HPE ориентируется на клиентов, недовольных повышением цен VMware. Почти половина из них сообщила об удвоении цен, а 15 % — о десятикратном увеличении. Другие компании, такие как Nutanix и Veeam, также ранее расширили свои портфели, чтобы привлечь клиентов VMware.

При этом, как сообщает ITPro, Ульрих Зайбольд (Ulrich Seibold), вице-президент по глобальным продажам партнеров и поставщиков услуг HPE GreenLake, заявил следующее: «Мы не позиционируем VM Essentials как инструмент или ПО, конкурирующее с Broadcom. Во все наши продукты включены сервисы Broadcom, и у нас с ними прочные партнёрские отношения. Но могут быть области или среды, где у партнёров или клиентов есть бюджетные ограничения или они не хотят получать полную скорость — для них вполне достаточно виртуальной машины».

Сообщается, что HPE VM Essentials в качестве отдельного приложения станет общедоступным в декабре. Оно будет сертифицировано для работы с последними версиями HPE ProLiant Compute и HPE Alletra Storage. Ожидается, что HPE VM Essentials с HPE Private Cloud Business Edition станет общедоступным весной 2025 года.

HPE также представила HPE Private Cloud Enterprise Disconnected и HPE Alletra Storage MP Disconnected — решения для изолированного частного облака и блочных СХД, которые обеспечивают облачный опыт с автономным управлением. Для клиентов GreenLake Cloud это означает возможность его использования в изолированном режиме без подключения к интернету. HPE стремится удовлетворить повышенные требования организаций к безопасности. Крупные клиенты получат индивидуальные предложения для особых требований. А авторизованные партнёры HPE Partner Ready Vantage смогут предоставлять услуги суверенного частного облака на базе HPE GreenLake. В Европе партнёры смогут предлагать возможности суверенного облака, соответствующие местным, региональным и отраслевым нормам.

(HPE) объявила о доступности входящей в портфель NVIDIA AI Computing by HPE программно-аппаратной платформы HPE Private Cloud AI на базе GreenLake, разработанной совместно с NVIDIA для создания и запуска корпоративных приложений генеративного ИИ. По словам компании, ключевым отличием HPE Private Cloud AI являются решения для автоматизации и оптимизации приложений ИИ, позволяющие предприятию сократить сроки запуска виртуальных помощников с нескольких месяцев до мгновений.

К числу таких решений («ускорителей» в терминологии HPE) относится виртуальный помощник на базе генеративного ИИ, который поможет разработчикам быстро создавать интерактивные чат-боты, отвечающие на вопросы на естественном языке, на основе собственных данных организации и открытых больших языковых моделей (LLM).

Компании смогут с их помощью настраивать свои приложения ИИ для различных целей, таких как техническая поддержка, формирование коммерческих предложений, создание маркетингового контента и многое другое. Виртуального помощника можно усовершенствовать, добавив в будущем голосовой ввод, возможность работы с изображениями и многокомпонентную поддержку, обеспечивая более продвинутую генерацию контента и работу в режиме многозадачности.

Источник изображений: HPE

Как утверждает HPE, будущие пакеты решений будут включать в себя широко используемые приложения ИИ для вертикальных отраслей, включая финансовые услуги, здравоохранение, розничную торговлю, энергетику и государственный сектор. Они будут основаны на NVIDIA NIM Agent Blueprints, эталонных вариантах ИИ-решений, которые предприятия смогут постоянно совершенствовать на основе собственных данных и отзывов клиентов.

«Предприятия ищут ускоренные, настраиваемые инструменты ИИ, подходящие для конкретных вариантов использования с учётом их специфики, — говорит Джастин Бойтано (Justin Boitano), вице-президент по корпоративным программным продуктам ИИ в NVIDIA. — NVIDIA NIM Agent Blueprints позволяет приложениям ИИ, разработанным с помощью HPE Private Cloud AI, совершенствоваться с использованием обратной связи от живых пользователей, улучшая модели в рамках непрерывного цикла обучения».

«Ускорители» HPE — это настраиваемые модульные low-code или no-code приложения, использующие микросервисы NVIDIA NIM. Эти проверенные и воспроизводимые решения упрощают развёртывание приложений ИИ, которое обычно включает приобретение новых навыков, принятие сложных рабочих нагрузок, а также интеграцию и настройку агентов, нескольких микросервисов, векторных баз данных, хранилищ данных, разрозненных источников данных, систем управления пользователями, масштабируемых серверов инференса, наборов данных, моделей ИИ и других ИТ-ресурсов.

HPE также объявила о запуске партнёрской программы Unleash AI, разработанной для поддержки обширной экосистемы ведущих организаций-партнёров. Unleash AI является частью Technology Partner Program, входящей в инициативу HPE Partner Ready, которая дополнит HPE Private Cloud AI. Новая программа будет включать поставщиков на всех уровнях — от данных, моделей и приложений технологического стека до системных интеграторов и поставщиков услуг консалтинга, проектирования, внедрения и управления комплексными решениями для клиентов на основе ИИ.

Решения партнёров, в том числе основанные на NVIDIA NIM Agent Blueprints, будут курироваться и предварительно проверяться для работы в HPE Private Cloud AI. Эта программа дополнит новую стратегию партнёрства в области ИИ, которую HPE объявила в сотрудничестве с NVIDIA.

Broadcom представила новейшую версию платформы для управления виртуальными машинами и оркестрации контейнеров VMware Cloud Foundation (VCF) 9, назвав её «будущим» своей платформы частного облака, которая ускорит переход клиентов от разрозненных ИТ-архитектур к унифицированной и интегрированной частной облачной платформе с меньшими затратами и рисками. Основной упор в новой версии сделан на создание частных облаков и, конечно же, ИИ.

Broadcom заявила, что VMware Cloud Foundation — первая в отрасли облачная платформа, сочетающая масштабируемость и гибкость публичного облака с безопасностью, устойчивостью и производительностью частного облака и низкой совокупной стоимостью владения. VCF поддержит цифровые инновации клиентов с более быстрой модернизацией инфраструктуры, унифицированным облачным опытом, а также лучшей киберустойчивостью и безопасностью, говорит Broadcom. Компания сослалась на спонсируемое ею исследование IDC, в котором сообщалось, что VCF обеспечивает в среднем на 34 % более низкие затраты на инфраструктуру, на 42 % более низкую общую стоимость эксплуатации и 564 % окупаемости инвестиций в течение трёх лет.

Источник изображений: blogs.vmware.com

VCF помогает организациям быстро перейти на современную и интегрированную инфраструктуру, снижая сложность и время простоя, связанные с ручной миграцией существующих сред в частную облачную платформу. С VMware Cloud Foundation 9 Broadcom добавила возможность клиентам импортировать конфигурации NSX, vDefend, Avi Load Balancer и сложные топологии хранения в существующие среды VCF, а также использовать и интегрировать старые версии существующей инфраструктуры. Этому будет способствовать новый интуитивно понятный пользовательский интерфейс — VCF 9 включает в себя портал самообслуживания с единой консолью управления (вместо десятка с лишним панелей ранее), которая упрощает операции и автоматизацию. Кроме того, компания представила VMware Cloud Foundation (VCF) Advanced Services, каталог готовых к развёртыванию решений, упрощающих работу клиентов в своих частных облачных средах.

VMware Cloud Foundation 9

Обновлений платформы целое множество. Так, расширение пула DRAM посредством NVMe SSD (CXL) в VCF 9 позволит значительно улучшить работу приложений с интенсивным использованием данных, такие как ИИ, СУБД и аналитика в реальном времени, а также сократит задержку и ускорит передачу информации, что имеет решающее значение для задач обучения и инференса. Также это позволяет масштабировать производительность без чрезмерных затрат. А удалённая репликация снимков между vSAN поддерживает глубокую историю неизменяемых снимков, сокращая время простоя и упрощая оркестрацию аварийного восстановления, в том числе в изолированных on-premise окружениях.

Также в VCF 9 включена функциональность VMware Cloud Director, благодаря чему в рамках одной платформы можно поддерживать несколько организаций или, например, групп разработки, сегментируя инфраструктуру на основе их конкретных требований к доступу, управлению рабочими нагрузками, безопасности и конфиденциальности. Кроме того, значительно упростилось создание виртуальных частных облаков (VPC), которые теперь можно формировать буквально в один клик, не занимаясь ручной настройкой VLAN и интеграцией с существующими сетями. Возможности VPC можно расшириить службами VMware vDefend и VMware Avi Load Balancer, которые также получили существенные обновления.

Например, Avi Load Balancer лучше оптимизирован для сред VCF и Kubernetes и интегрирован со службой Tanzu Application Service. По словам Broadcom, это сокращает время развёртывания с недель до минут и повышает прозрачность работы на уровне L4–L7. Kubernetes-системы получат расширенными возможности по управлению трафиком и конвейерами CI/CD.

vDefend был расширен с помощью распределённого анализа влияния правил брандмауэра и распределённой же системы IPS. Он поддерживает крупные и сложные среды, позволяя провести быструю оценку и профилирование угроз, в том числе в изолированных (air-gapped) окружениях. А в рамках Project Cypress компания готовит для vDefent интеллектуального помощника на базе генеративного ИИ, который будет проактивно находить возможные вектора атак, предлагать возможные варианты защиты, выявлять малоэффектвные политики безопасности и т.д. Пообщаться с ним можно будет на естественном языке. А гипервизор VMware может выступать в качестве датчика угроз для быстрой оценки защиты инфраструктуры.

Broadcom также сообщила об обновлении платформы VMware Private AI Foundation with NVIDIA, предназначенный для предприятий, которые хотят использовать возможности ИИ, сохраняя при этом преимущества частного облака, представляющей собой комплексное решение для безопасного и эффективного развёртывания, управления и масштабирования ИИ-приложений на базе VCF. В VCF 9 компания упростила развёртывания платформ генеративного ИИ, расширив возможности управления и мониторинга vGPU и GPU, добавив службу индексации и извлечения данных, а также службу создания ИИ-агентов.

Tanzu 10

На конференции также была представлена 10-я версия унифицированной платформы VMware Tanzu, с помощью котороый разработчики могут автоматизировать защищённые сборки контейнеров, привязывать сервисы к приложениям, развёртывать код одной командой и легко масштабировать приложения, заявила Broadcom. Tanzu 10 также автоматизирует задачи управления приложениями и платформами, такие как исправление уязвимостей, развёртывание непрерывных обновлений и применение политик.

Tanzu предоставляет ряд пакетных сервисов для VCF для автоматизированной и защищённой работы с контейнерами и данными. Новые функции включают поддержку изолированных среды, глобальный балансирощик, расширенные сетевые возможности (Avi Load Balancer), защищённые виртуальные машины, каталог образов с open source ПО. Наконец, встроенная среда разработки ИИ платформы Tanzu позволяет разработчикам создавать приложения Python без знания языка.

Решения Tanzu AI Solutions включают, в том числе, такие функции:

• GenAI on Tanzu Platform позволяет клиентам использовать большие языковые модели (LLM) в своих приложениях, предоставляя шлюз с OpenAI-совместимыми API для запускать более чем 100 проприетарных и открытых LLM безопасным и согласованным образом.
• Observability for GenAI отвечает за мониторинг и оценку ИИ-приложений и ответов модели. Это помогает клиентам визуализировать, тестировать и устранять неполадки в приложениях ИИ, выполняя проверки точности моделей и выявляя галлюцинации. Функция также отслеживает использование токенов, помогая контролировать расходы на использование LLM.

Поддержка VMware Private AI Foundation with NVIDIA встроена в сервис GenAI on Tanzu Platform.